西安市公共气象服务中心预报员豆亚飞说：“我们采集的数据将用于研发监测路面结冰、积雪、大雾等灾害模型，建立本地化道路气象灾害指标库，并为后续构建恶劣天气交通预警管控智慧平台提供核心算法支撑。”通过结合高分辨率数值预报、路面物理特性分析与机器学习技术，系统将生成涵盖温度、降水、大雾、结冰等多要素的短临至中期预警产品，显著提升对恶劣天气的预见能力与应急处置效率。

近年来，西安市气象局持续深化交通气象服务体系建设，积极推进气象数据与交通管理深度融合。西安市公共气象服务中心主任郭宏武表示，此次绕城高速路面信息采集工作中应用的南京气象科技创新研究院车载传感设备，为构建高精度、分场景的路面监测网络提供了关键技术支撑，将为公众安全出行与交通运输部门科学调度提供更加精准、可靠的技术保障。（记者：许奥博）